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课程目录
1.1 Python简介
1.2 第一个Python程序
1.3 Python语法基础
1.4 Python数据类型
1.5 Python基本运算
1.6 Python的函数、模块和包
2.1 条件
2.2 range函数
2.3 循环
2.4 循环中的break,continue和else
2.5 自定义函数
2.6 递归
2.7 变量作用域
拓展1：常用Python标准库函数
拓展2：异常
3.1 本地数据获取
3.2 网络数据获取
3.3 序列
3.4 字符串
3.5 列表
3.6 元组
4.1 为什么需要字典
4.2 字典的使用
4.3 集合
4.4 扩展库SciPy
4.5 ndarray
4.6 Series
4.7 DataFrame
5.1 便捷数据获取
5.2 数据准备
5.3 数据显示
5.4 数据选择
5.5 简单统计与处理
5.6 分组
5.7 Merge
6.1 聚类分析
6.2 Matplotlib绘图基础
6.3 Matplotlib图像属性控制
6.4 pandas作图
6.5 数据存取
6.6 Python的理工类应用
6.7 Python的人文社科类应用
7.1 GUI与面向对象
7.2 抽象
7.3 继承
7.4 GUI的基本框架
7.5 GUI常用组件
7.6 布局管理
7.7 其他GUI库
7.8 综合应用
1.2 第一个Python程序
1.3 Python语法基础
1.4 Python数据类型
1.5 Python基本运算
1.6 Python的函数、模块和包
2.1 条件
2.2 range函数
2.3 循环
2.4 循环中的break,continue和else
2.5 自定义函数
2.6 递归
2.7 变量作用域
拓展1：常用Python标准库函数
拓展2：异常
3.1 本地数据获取
3.2 网络数据获取
3.3 序列
3.4 字符串
3.5 列表
3.6 元组
4.1 为什么需要字典
4.2 字典的使用
4.3 集合
4.4 扩展库SciPy
4.5 ndarray
4.6 Series
4.7 DataFrame
5.1 便捷数据获取
5.2 数据准备
5.3 数据显示
5.4 数据选择
5.5 简单统计与处理
5.6 分组
5.7 Merge
6.1 聚类分析
6.2 Matplotlib绘图基础
6.3 Matplotlib图像属性控制
6.4 pandas作图
6.5 数据存取
6.6 Python的理工类应用
6.7 Python的人文社科类应用
7.1 GUI与面向对象
7.2 抽象
7.3 继承
7.4 GUI的基本框架
7.5 GUI常用组件
7.6 布局管理
7.7 其他GUI库
7.8 综合应用
课程详情
本课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让学习者以直观的方式领略Python的简洁与优雅，同时探讨Python在商业领域，在文学、社会学等人文社科类领域，以及在数学、生物等理工类领域拥有的便捷高效的数据处理能力。整个课程分为5个学习模块和1个项目实战模块，主要内容有：Python基本语法，从本地和网络上进行数据获取、表示数据以及对数据进行预处理的方法等。（南京大学）
本课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让学习者以直观的方式领略Python的简洁与优雅，同时探讨Python在商业领域，在文学、社会学等人文社科类领域，以及在数学、生物等理工类领域拥有的便捷高效的数据处理能力。整个课程分为5个学习模块和1个项目实战模块，主要内容有：Python基本语法，从本地和网络上进行数据获取、表示数据以及对数据进行预处理的方法等。（南京大学）
本课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让学习者以直观的方式领略Python的简洁与优雅，同时探讨Python在商业领域，在文学、社会学等人文社科类领域，以及在数学、生物等理工类领域拥有的便捷高效的数据处理能力。整个课程分为5个学习模块和1个项目实战模块，主要内容有：Python基本语法，从本地和网络上进行数据获取、表示数据以及对数据进行预处理的方法等。（南京大学）
