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课程目录
1.1 多元统计分析介绍
1.2 多元统计分析概述（一）
1.3 多元统计分析概述（二）
2.1 多元数据的数学表达及R语言使用（一）
2.2 多元数据的数学表达及R语言使用（二）
3.1 多元数据的直观表示（一）
3.2 多元数据的直观表示（二）
4.1 多元相关与回归分析及R使用（一）
4.2 多元相关与回归分析及R使用（二）
5.1 广义与一般线性模型及R语言使用（一）
5.2 广义与一般线性模型及R语言使用（二）
5.3 广义与一般线性模型及R语言使用（三）
5.4 广义与一般线性模型及R语言使用（四）
6.1 判别分析及R使用（一）
6.2 判别分析及R使用（二）
6.3 判别分析及R使用（三）
7.1 聚类分析及R使用（一）
7.2 聚类分析及R使用（二）
7.3 聚类分析及R使用（三）
8.1 主成分分析及R语言使用（一）
8.2 主成分分析及R语言使用（二）
9.1 因子分析及R语言使用（一）
9.2 因子分析及R语言使用（二）
9.3 因子分析及R语言使用（三）
10.1 对应分析及R语言使用（一）
10.2 对应分析及R语言使用（二）
11.1 典型相关分析及R使用（一）
11.2 典型相关分析及R使用（二）
12.1 多维标度法MDS及R使用（一）
12.2 多维标度法MDS及R使用（二）
13.1 综合评价方法及R使用（一）
13.2 综合评价方法及R使用（二）
13.3 综合评价方法及R使用（三）
13.4 综合评价方法及R使用（四）
1.2 多元统计分析概述（一）
1.3 多元统计分析概述（二）
2.1 多元数据的数学表达及R语言使用（一）
2.2 多元数据的数学表达及R语言使用（二）
3.1 多元数据的直观表示（一）
3.2 多元数据的直观表示（二）
4.1 多元相关与回归分析及R使用（一）
4.2 多元相关与回归分析及R使用（二）
5.1 广义与一般线性模型及R语言使用（一）
5.2 广义与一般线性模型及R语言使用（二）
5.3 广义与一般线性模型及R语言使用（三）
5.4 广义与一般线性模型及R语言使用（四）
6.1 判别分析及R使用（一）
6.2 判别分析及R使用（二）
6.3 判别分析及R使用（三）
7.1 聚类分析及R使用（一）
7.2 聚类分析及R使用（二）
7.3 聚类分析及R使用（三）
8.1 主成分分析及R语言使用（一）
8.2 主成分分析及R语言使用（二）
9.1 因子分析及R语言使用（一）
9.2 因子分析及R语言使用（二）
9.3 因子分析及R语言使用（三）
10.1 对应分析及R语言使用（一）
10.2 对应分析及R语言使用（二）
11.1 典型相关分析及R使用（一）
11.2 典型相关分析及R使用（二）
12.1 多维标度法MDS及R使用（一）
12.2 多维标度法MDS及R使用（二）
13.1 综合评价方法及R使用（一）
13.2 综合评价方法及R使用（二）
13.3 综合评价方法及R使用（三）
13.4 综合评价方法及R使用（四）
课程详情
随着大数据、云计算和人工智能时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在全世界范围内迅速兴起。多元统计分析简称多元分析，是统计学的一个重要分支，也是近几十年迅速发展的一个分支。多元统计分析方法成为处理多变量数据不可缺少的重要技术和方法，是大数据分析的重要工具。
随着大数据、云计算和人工智能时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在全世界范围内迅速兴起。多元统计分析简称多元分析，是统计学的一个重要分支，也是近几十年迅速发展的一个分支。多元统计分析方法成为处理多变量数据不可缺少的重要技术和方法，是大数据分析的重要工具。
随着大数据、云计算和人工智能时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在全世界范围内迅速兴起。多元统计分析简称多元分析，是统计学的一个重要分支，也是近几十年迅速发展的一个分支。多元统计分析方法成为处理多变量数据不可缺少的重要技术和方法，是大数据分析的重要工具。
