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课程目录
1.1 如何学习计算机科学导论
1.2 “计算机科学导论”课程的构建问题
1.3 计算思维与计算机科学导论
2 哥尼斯堡七桥问题
3 “学生选课”实例
4 编码
5 数学与计算机科学的不同
6 人固有能力的局限性及使用工具后产生的力量
7 规避早期评估潜在弊端的一种有效方法——敏捷方法
8 难度、复杂度与能力
9 SOLO分类法
10.1 实验视频1 Raptor使用介绍
10.2 实验视频2 Vcomputer软件演示
10.3 实验视频3 递归算法、迭代算法及其比较
10.4 实验视频4 一维数组热身实验
10.5 实验视频5 二路归并排序算法
10.6 实验视频6 蒙特卡洛方法求π的程序示例
10.7 实验视频7 建数据库、建表及建立表间关系
10.8 实验视频8 创建窗体
10.9 实验视频9 创建查询
10.10 实验视频10 创建报表
10.11 实验视频11 热身实验前两问
10.12 实验视频12 热身实验第三问
10.13 实验视频13 数据库进阶实验
1.2 “计算机科学导论”课程的构建问题
1.3 计算思维与计算机科学导论
2 哥尼斯堡七桥问题
3 “学生选课”实例
4 编码
5 数学与计算机科学的不同
6 人固有能力的局限性及使用工具后产生的力量
7 规避早期评估潜在弊端的一种有效方法——敏捷方法
8 难度、复杂度与能力
9 SOLO分类法
10.1 实验视频1 Raptor使用介绍
10.2 实验视频2 Vcomputer软件演示
10.3 实验视频3 递归算法、迭代算法及其比较
10.4 实验视频4 一维数组热身实验
10.5 实验视频5 二路归并排序算法
10.6 实验视频6 蒙特卡洛方法求π的程序示例
10.7 实验视频7 建数据库、建表及建立表间关系
10.8 实验视频8 创建窗体
10.9 实验视频9 创建查询
10.10 实验视频10 创建报表
10.11 实验视频11 热身实验前两问
10.12 实验视频12 热身实验第三问
10.13 实验视频13 数据库进阶实验
课程详情
本课程以计算机科学内容为背景，借助大量案例，在学科思想与方法层面，对学生认知计算学科进行引导，着力提高学生在系统设计以及人类行为理解方面的计算思维能力。
本课程以计算机科学内容为背景，借助大量案例，在学科思想与方法层面，对学生认知计算学科进行引导，着力提高学生在系统设计以及人类行为理解方面的计算思维能力。
本课程以计算机科学内容为背景，借助大量案例，在学科思想与方法层面，对学生认知计算学科进行引导，着力提高学生在系统设计以及人类行为理解方面的计算思维能力。
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