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课程目录
计算思维教学的三重境界——致教师（1）
计算思维教学的三重境界——致教师（2）
计算思维教学的三重境界——致教师（3）
1.1 课程导引——为什么学
1.2 学什么
1.3 怎样学
1.4.1人计算与机器自动计算（1）
1.4.2 人计算与机器自动计算（2）
1.5.1 机器自动计算需要解决的问题
1.5.2 电子自动计算——元器件
1.5.3 电子自动计算——计算机系统（选学）
1.6 计算系统之发展趋势
2.1 符号化、计算化与自动化
2.2.1 信息如何用0和1表示
2.2.2 小数点如何处理
2.2.3 进位计数制（选学）
2.3.1 如何用0和1进行计算
2.3.2 0和1与易经（选学）
2.4 如何将减法变为加法
2.5.1 用逻辑实现加法与用硬件实现加法（1）
2.5.2 用逻辑实现加法与用硬件实现加法（2）
3.1 冯·诺依曼计算机概述
3.2.1 冯·诺依曼计算机：思想与构成
3.2.2 图灵机的思想与模型简介
3.3 自动存取：存储器的工作原理
3.4 机器指令与机器级程序
3.5 机器级程序的执行机制
3.6 机器级程序的执行过程模拟
4.1 现代计算机：复杂环境下程序执行
4.2 现代计算机的存储体系
4.3 操作系统对计算机资源的分工——合作与协同管理思想
4.4.1 操作系统对几种资源的分工管理（1）
4.4.2 操作系统对几种资源的分工管理（2）
4.5 操作系统对资源的合作与协同管理
4.6 现代计算机的演进
5.1 由机器语言到高级语言概述
5.2 由机器语言到高级语言
5.3.1 高级语言（程序）的基本构成要素（1）
5.3.2 高级语言（程序）的基本构成要素（2）
5.4 用高级语言构造程序
5.5 计算机语言与编译器
5.6 计算机语言的发展
6.1 程序与递归：组合、抽象与构造
6.2 程序的作用和本质
6.3.1 运算式的组合——抽象与构造（1）
6.3.2 运算式的组合——抽象与构造（2）
6.4.1 递归的概念
6.4.2 两种不同的递归函数
6.5.1 运用递归与迭代（1）
6.5.2 运用递归与迭代（2）
6.5.3 运用递归与迭代（3）
6.6 原始递归函数——复合与递归
7.1 算法概述
7.2 算法与算法类问题求解
7.3.1 数学建模与算法策略设计——算法思想（1）
7.3.2 数学建模与算法策略设计——算法思想（2）
7.4.1 算法思想的精确表达——算法的数据结构设计
7.4.2 TSP问题求解——算法的数据结构设计与操纵
7.5.1 算法思想的精确表达——算法的控制结构设计
7.5.2 TSP问题求解——算法的控制结构设计
7.6 算法的实现——程序设计
7.7.1 算法分析与计算复杂性
7.7.2 TSP问题求解——算法的正确性和复杂性分析
8.1 遗传算法研究示例
8.2 可求解与难求解问题
8.3 遗传算法的缘起——生物学中的遗传与进化
8.4 计算学科的遗传算法
8.5 遗传算法为什么可以求解NPC问题
8.6.1 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（1）——问题及其建模
8.6.2 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（2）——算法设计要点及解的编码
8.6.3 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（3）——策略选择的多样性
8.6.4 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（4）——策略选择的随机性
8.6.5 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（5）——其他方面
8.7 遗传算法的总结
9.1.1 计算机科学与技术学科概述（1）
9.1.2 计算机科学与技术学科概述（2）
9.2.1 什么是计算机科学与技术学科（1）
9.2.2 什么是计算机科学与技术学科（2）
9.3.1 计算机科学与技术学科典型的研究方向（1）
9.3.2 计算机科学与技术学科典型的研究方向（2）
9.4.1 软件工程
9.4.2 云——云服务——软件服务工程
10.1.1 计算机科学与技术专业（1）
10.1.2 计算机科学与技术专业（2）
10.2 课程规划CS-2013简要解读
10.3.1 典型系列课程介绍（1）
10.3.2 典型系列课程介绍（2）
10.3.3 典型系列课程介绍（3）
10.3.4 典型系列课程介绍（4）
计算思维教学的三重境界——致教师（2）
计算思维教学的三重境界——致教师（3）
1.1 课程导引——为什么学
1.2 学什么
1.3 怎样学
1.4.1人计算与机器自动计算（1）
1.4.2 人计算与机器自动计算（2）
1.5.1 机器自动计算需要解决的问题
1.5.2 电子自动计算——元器件
1.5.3 电子自动计算——计算机系统（选学）
1.6 计算系统之发展趋势
2.1 符号化、计算化与自动化
2.2.1 信息如何用0和1表示
2.2.2 小数点如何处理
2.2.3 进位计数制（选学）
2.3.1 如何用0和1进行计算
2.3.2 0和1与易经（选学）
2.4 如何将减法变为加法
2.5.1 用逻辑实现加法与用硬件实现加法（1）
2.5.2 用逻辑实现加法与用硬件实现加法（2）
3.1 冯·诺依曼计算机概述
3.2.1 冯·诺依曼计算机：思想与构成
3.2.2 图灵机的思想与模型简介
3.3 自动存取：存储器的工作原理
3.4 机器指令与机器级程序
3.5 机器级程序的执行机制
3.6 机器级程序的执行过程模拟
4.1 现代计算机：复杂环境下程序执行
4.2 现代计算机的存储体系
4.3 操作系统对计算机资源的分工——合作与协同管理思想
4.4.1 操作系统对几种资源的分工管理（1）
4.4.2 操作系统对几种资源的分工管理（2）
4.5 操作系统对资源的合作与协同管理
4.6 现代计算机的演进
5.1 由机器语言到高级语言概述
5.2 由机器语言到高级语言
5.3.1 高级语言（程序）的基本构成要素（1）
5.3.2 高级语言（程序）的基本构成要素（2）
5.4 用高级语言构造程序
5.5 计算机语言与编译器
5.6 计算机语言的发展
6.1 程序与递归：组合、抽象与构造
6.2 程序的作用和本质
6.3.1 运算式的组合——抽象与构造（1）
6.3.2 运算式的组合——抽象与构造（2）
6.4.1 递归的概念
6.4.2 两种不同的递归函数
6.5.1 运用递归与迭代（1）
6.5.2 运用递归与迭代（2）
6.5.3 运用递归与迭代（3）
6.6 原始递归函数——复合与递归
7.1 算法概述
7.2 算法与算法类问题求解
7.3.1 数学建模与算法策略设计——算法思想（1）
7.3.2 数学建模与算法策略设计——算法思想（2）
7.4.1 算法思想的精确表达——算法的数据结构设计
7.4.2 TSP问题求解——算法的数据结构设计与操纵
7.5.1 算法思想的精确表达——算法的控制结构设计
7.5.2 TSP问题求解——算法的控制结构设计
7.6 算法的实现——程序设计
7.7.1 算法分析与计算复杂性
7.7.2 TSP问题求解——算法的正确性和复杂性分析
8.1 遗传算法研究示例
8.2 可求解与难求解问题
8.3 遗传算法的缘起——生物学中的遗传与进化
8.4 计算学科的遗传算法
8.5 遗传算法为什么可以求解NPC问题
8.6.1 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（1）——问题及其建模
8.6.2 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（2）——算法设计要点及解的编码
8.6.3 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（3）——策略选择的多样性
8.6.4 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（4）——策略选择的随机性
8.6.5 怎样用遗传算法求解具体的应用问题（5）——其他方面
8.7 遗传算法的总结
9.1.1 计算机科学与技术学科概述（1）
9.1.2 计算机科学与技术学科概述（2）
9.2.1 什么是计算机科学与技术学科（1）
9.2.2 什么是计算机科学与技术学科（2）
9.3.1 计算机科学与技术学科典型的研究方向（1）
9.3.2 计算机科学与技术学科典型的研究方向（2）
9.4.1 软件工程
9.4.2 云——云服务——软件服务工程
10.1.1 计算机科学与技术专业（1）
10.1.2 计算机科学与技术专业（2）
10.2 课程规划CS-2013简要解读
10.3.1 典型系列课程介绍（1）
10.3.2 典型系列课程介绍（2）
10.3.3 典型系列课程介绍（3）
10.3.4 典型系列课程介绍（4）
课程详情
计算机专业导论课程既是计算机专业的入门课程，又是计算机专业学习的指南。计算机专业是做什么的？计算机专业学生毕业后将做什么样的工作？在计算机专业又能学到什么课程，为什么要学习这些课程？这些课程对学生毕业后会有什么影响？这些问题都将在本课程中为您解答！
计算机专业导论课程既是计算机专业的入门课程，又是计算机专业学习的指南。计算机专业是做什么的？计算机专业学生毕业后将做什么样的工作？在计算机专业又能学到什么课程，为什么要学习这些课程？这些课程对学生毕业后会有什么影响？这些问题都将在本课程中为您解答！
计算机专业导论课程既是计算机专业的入门课程，又是计算机专业学习的指南。计算机专业是做什么的？计算机专业学生毕业后将做什么样的工作？在计算机专业又能学到什么课程，为什么要学习这些课程？这些课程对学生毕业后会有什么影响？这些问题都将在本课程中为您解答！
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