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课程目录
1 导视
2.1 大数据技术引论（一）
2.2 大数据技术引论（二）
2.3 大数据技术引论（三）
3.1 大数据感知与获取概述（一）
3.2 大数据感知与获取概述（二）
3.3 数据来源的分布
3.4 内部数据及获取方法（一）
3.5 内部数据及获取方法（二）
3.6 外部数据及获取方法（一）
3.7 外部数据及获取方法（二）
3.8 深网数据采集方法
3.9 实时数据采集
4.1 大数据存储与管理（一）
4.2 大数据存储与管理（二）
4.3 大数据存储与管理（三）
5.1 大数据分析（一）
5.2 大数据分析（二）
5.3 大数据分析（三）
5.4 大数据分析（四）
5.5 大数据可视化（一）
5.6 大数据可视化（二）
5.7 大数据可视化（三）
6.1 大数据处理（一）
6.2 大数据处理（二）
6.3 大数据处理（三）
7.1 大数据的隐私保护（一）
7.2 大数据的隐私保护（二）
7.3 大数据的隐私保护（三）
7.4 大数据的隐私保护（四）
8.1 大数据思维
8.2 谷歌流感预测
8.3 大数据分析的挑战
2.1 大数据技术引论（一）
2.2 大数据技术引论（二）
2.3 大数据技术引论（三）
3.1 大数据感知与获取概述（一）
3.2 大数据感知与获取概述（二）
3.3 数据来源的分布
3.4 内部数据及获取方法（一）
3.5 内部数据及获取方法（二）
3.6 外部数据及获取方法（一）
3.7 外部数据及获取方法（二）
3.8 深网数据采集方法
3.9 实时数据采集
4.1 大数据存储与管理（一）
4.2 大数据存储与管理（二）
4.3 大数据存储与管理（三）
5.1 大数据分析（一）
5.2 大数据分析（二）
5.3 大数据分析（三）
5.4 大数据分析（四）
5.5 大数据可视化（一）
5.6 大数据可视化（二）
5.7 大数据可视化（三）
6.1 大数据处理（一）
6.2 大数据处理（二）
6.3 大数据处理（三）
7.1 大数据的隐私保护（一）
7.2 大数据的隐私保护（二）
7.3 大数据的隐私保护（三）
7.4 大数据的隐私保护（四）
8.1 大数据思维
8.2 谷歌流感预测
8.3 大数据分析的挑战
课程详情
大数据技术导论主要以大数据处理流程为线索，以大数据的应用背景、大数据的应用价值和大数据的基本概念切入，主要介绍了数据感知与获取、数据存储与管理、开源大数据计算平台、数据分析、数据可视化、隐私保护等内容。
大数据技术导论主要以大数据处理流程为线索，以大数据的应用背景、大数据的应用价值和大数据的基本概念切入，主要介绍了数据感知与获取、数据存储与管理、开源大数据计算平台、数据分析、数据可视化、隐私保护等内容。
大数据技术导论主要以大数据处理流程为线索，以大数据的应用背景、大数据的应用价值和大数据的基本概念切入，主要介绍了数据感知与获取、数据存储与管理、开源大数据计算平台、数据分析、数据可视化、隐私保护等内容。
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