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课程目录
1.1 绪论 - 数字图像处理的概念
1.2 绪论 - 数字图像处理的内容和特点
1.3 绪论 - 数字图像处理的应用
2.1 数字图像获取 - 图像数字化
2.2 数字图像获取 - 图像灰度直方图
2.3 数字图像获取 - 图像处理算法的形式
2.4.1 数字图像获取 - 图像的数据结构与特征
2.4.2 数字图像获取 - 图像的数据结构与特征
3.1 图像变换 - 图像变换的预备知识
3.2 图像变换 - 付立叶变换及其性质
4.1.1 图像增强 - 图像增强的点运算
4.1.2 图像增强 - 图像增强的点运算
4.2.1 图像增强 - 图像平滑（一）
4.2.2 图像增强 - 图像平滑（二）
4.3 图像增强 - 图像的空间域锐化
4.4 图像增强 - 频率域增强
4.5.1 图像增强 - 伪彩色增强
4.5.2 图像增强 - 假彩色增强
4.5.3 图像增强 - 彩色变换
5.1 图像复原与重建 - 图像退化模型
5.2 图像复原与重建 - 图像复原
5.3 图像复原与重建 - 图像几何校正
6.1 图像压缩 - 概述
6.2 图像压缩 - 图像保真度准则
6.3 图像压缩 - 统计编码方法
6.4 图像压缩 - 图像压缩的标准
7.1 图像分割 - 边缘检测
7.2 图像分割 - Hough变换检测直线
7.3 图像分割 - 区域分割
7.4 图像分割 - 区域增长
7.5 图像分割 - 分裂合并法
8.1 二值图像处理 - 二值图像的连接性和距离
8.2 二值图像处理 - 连接成分的变形操作
8.3 二值图像处理 - 形状特征提取
9.1 纹理分析 - 纹理分析概述
9.2 纹理分析 - 影像纹理的直方图分析法
9.3 纹理分析 - Laws纹理能量测量法
9.4 纹理分析 - 纹理分析的自相关函数法
9.5 纹理分析 - 灰度共生矩阵分析法
10.1 模板匹配 - 模板匹配
10.2 模板匹配 - 图像识别概述
1.2 绪论 - 数字图像处理的内容和特点
1.3 绪论 - 数字图像处理的应用
2.1 数字图像获取 - 图像数字化
2.2 数字图像获取 - 图像灰度直方图
2.3 数字图像获取 - 图像处理算法的形式
2.4.1 数字图像获取 - 图像的数据结构与特征
2.4.2 数字图像获取 - 图像的数据结构与特征
3.1 图像变换 - 图像变换的预备知识
3.2 图像变换 - 付立叶变换及其性质
4.1.1 图像增强 - 图像增强的点运算
4.1.2 图像增强 - 图像增强的点运算
4.2.1 图像增强 - 图像平滑（一）
4.2.2 图像增强 - 图像平滑（二）
4.3 图像增强 - 图像的空间域锐化
4.4 图像增强 - 频率域增强
4.5.1 图像增强 - 伪彩色增强
4.5.2 图像增强 - 假彩色增强
4.5.3 图像增强 - 彩色变换
5.1 图像复原与重建 - 图像退化模型
5.2 图像复原与重建 - 图像复原
5.3 图像复原与重建 - 图像几何校正
6.1 图像压缩 - 概述
6.2 图像压缩 - 图像保真度准则
6.3 图像压缩 - 统计编码方法
6.4 图像压缩 - 图像压缩的标准
7.1 图像分割 - 边缘检测
7.2 图像分割 - Hough变换检测直线
7.3 图像分割 - 区域分割
7.4 图像分割 - 区域增长
7.5 图像分割 - 分裂合并法
8.1 二值图像处理 - 二值图像的连接性和距离
8.2 二值图像处理 - 连接成分的变形操作
8.3 二值图像处理 - 形状特征提取
9.1 纹理分析 - 纹理分析概述
9.2 纹理分析 - 影像纹理的直方图分析法
9.3 纹理分析 - Laws纹理能量测量法
9.4 纹理分析 - 纹理分析的自相关函数法
9.5 纹理分析 - 灰度共生矩阵分析法
10.1 模板匹配 - 模板匹配
10.2 模板匹配 - 图像识别概述
课程详情
本课程将帮助学习者掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学习者的创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。（武汉大学）
本课程将帮助学习者掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学习者的创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。（武汉大学）
本课程将帮助学习者掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学习者的创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。（武汉大学）
