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课程目录
1.1 课程内容导学
1.2 Python程序开发工具的选择
1.3 Anaconda IDE的基本使用
2.1 第一周课程内容导学
2.2.1 数据的维度
2.2.2 NumPy的数组对象：ndarray
2.2.3 ndarray数组的创建和变换
2.2.4 ndarray数组的操作
2.2.5 ndarray数组的运算
2.2.6 单元小结（1）
2.3.1 数据的CSV文件存取
2.3.2 多维数据的存取
2.3.3 NumPy的随机数函数
2.3.4 NumPy的统计函数
2.3.5 NumPy的梯度函数
2.3.6 单元小结（2）
2.4.1 图像的数组表示
2.4.2 图像的变换
2.4.3 “图像的手绘效果”实例分析
2.4.4 “图像的手绘效果”实例编写
3.1 第二周课程内容导学
3.2.1 Matplotlib库的介绍
3.2.2 pyplot的plot(函数
3.2.3 pyplot的中文显示
3.2.4 pyplot的文本显示
3.2.5 pyplot的子绘图区域
3.2.6 单元小结（3）
3.3.1 pyplot基础图表函数概述
3.3.2 pyplot饼图的绘制
3.3.3 pyplot直方图的绘制
3.3.4 pyplot极坐标图的绘制
3.3.5 pyplot散点图的绘制
3.3.6 单元小结（4）
3.4.1 “引力波的绘制”实例介绍
3.4.2 “引力波的绘制”实例绘制
4.1 第三周课程内容导学
4.2.1 Pandas库的介绍
4.2.2 Pandas库的Series类型
4.2.3 Pandas库的DataFrame类型
4.2.4 Pandas库的数据类型操作
4.2.5 Pandas库的数据类型运算
4.2.6 单元小结（5）
4.3.1 数据的排序
4.3.2 数据的基本统计分析
4.3.3 数据的累计统计分析
4.3.4 数据的相关分析
4.3.5 单元小结（6）
1.2 Python程序开发工具的选择
1.3 Anaconda IDE的基本使用
2.1 第一周课程内容导学
2.2.1 数据的维度
2.2.2 NumPy的数组对象：ndarray
2.2.3 ndarray数组的创建和变换
2.2.4 ndarray数组的操作
2.2.5 ndarray数组的运算
2.2.6 单元小结（1）
2.3.1 数据的CSV文件存取
2.3.2 多维数据的存取
2.3.3 NumPy的随机数函数
2.3.4 NumPy的统计函数
2.3.5 NumPy的梯度函数
2.3.6 单元小结（2）
2.4.1 图像的数组表示
2.4.2 图像的变换
2.4.3 “图像的手绘效果”实例分析
2.4.4 “图像的手绘效果”实例编写
3.1 第二周课程内容导学
3.2.1 Matplotlib库的介绍
3.2.2 pyplot的plot(函数
3.2.3 pyplot的中文显示
3.2.4 pyplot的文本显示
3.2.5 pyplot的子绘图区域
3.2.6 单元小结（3）
3.3.1 pyplot基础图表函数概述
3.3.2 pyplot饼图的绘制
3.3.3 pyplot直方图的绘制
3.3.4 pyplot极坐标图的绘制
3.3.5 pyplot散点图的绘制
3.3.6 单元小结（4）
3.4.1 “引力波的绘制”实例介绍
3.4.2 “引力波的绘制”实例绘制
4.1 第三周课程内容导学
4.2.1 Pandas库的介绍
4.2.2 Pandas库的Series类型
4.2.3 Pandas库的DataFrame类型
4.2.4 Pandas库的数据类型操作
4.2.5 Pandas库的数据类型运算
4.2.6 单元小结（5）
4.3.1 数据的排序
4.3.2 数据的基本统计分析
4.3.3 数据的累计统计分析
4.3.4 数据的相关分析
4.3.5 单元小结（6）
课程详情
本课程主要讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，旨在帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。（北京理工大学）
本课程主要讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，旨在帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。（北京理工大学）
本课程主要讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，旨在帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。（北京理工大学）
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