1.0 为什么学习数字信号处理？ 1.1.1 基本离散信号 1.1.2 序列基本运算 1.1.3 序列的相关运算及其应用 1.2.1 离散LTI系统的时域描述 1.2.2 离散LTI系统响应的分析 1.3.1 为何引入信号的频域分析 1.3.2 离散周期信号的DFS表示 1.3.3 离散周期信号DFS的性质 1.3.4 离散非周期信号的频域表示 1.3.5 离散时间傅里叶变换的性质 1.3.6 频域抽样定理 1.4.1 离散LTI系统的频域描述与响应的频域分析 1.4.2 理想数字滤波器 1.5.1 双边z变换及其收敛域 1.5.2 双边z变换性质及反变换 1.6 离散系统的复频域分析 1.7.1 全通数字滤波器 1.7.2 最小相位系统 1.7.3 全通滤波器与最小相位系统应用 1.8.1 数字信号的主要特点 1.8.2 信号时域抽样理论分析 1.8.3 抽样定理工程应用 1.8.4 信号的重建 1.8.5 连续信号的离散处理 1.9 利用MATLAB求解离散LTI系统响应 1.10 第一章习题课1 1.11 第一章习题课2 2.1.1 DFT引入及定义 2.1.2 DFT举例 2.1.3 DFT性质1 2.1.4 DFT性质2 2.2.1 利用DFT计算线性卷积 2.2.2 利用DFT计算线性卷积 2.3.1 利用DFT分析信号频谱 2.3.2 利用DFT分析信号频谱2 2.3.3 泄漏现象 2.3.4 泄漏现象（续） 2.3.5 栅栏现象及参数选择 2.4 由DFT分析信号频谱的应用举例 2.5 DFT分析信号频谱Matlab实现 2.6 第二章习题课 3.1 FFT引入 3.2.1 基2时间抽取FFT算法原理与流图 3.2.2 基2时间抽取FFT算法流图特点与复杂度 3.3 基2频率抽取FFT算法原理 3.4 其他基时间抽取FFT算法 3.5 混合基时间抽取FFT算法 3.6 FFT算法中的对称性 3.7 FFT应用 3.8 第三章习题课 4.0 数字滤波器 绪论 4.1.1 BW型模拟低通滤波器设计 4.1.2 CB、椭圆型模拟低通滤波器设计及三种比较 4.2.1 模拟域频率转换 4.2.2 模拟非低通滤波器设计 4.3.1 脉冲响应不变法提出及设计原理 4.3.2 脉冲响应不变法设计步骤 4.4.1 双线性变换法提出及设计原理 4.4.2 双线性变换法设计步骤 4.5 利用IIR数字滤波器处理脉搏信号 4.6 利用MATLAB设计IIR滤波器 4.7 第四章习题课 5.0 FIR数字滤波器 引论 5.1.1 线性相位FIR滤波器的充要条件和时域特性 5.1.2 线性相位系统的频域特性 5.1.3 线性相位系统的零点分布 5.2.1 窗函数法设计线性相位FIR滤波器 5.2.2 矩形窗函数设计线性相位FIR滤波器 5.2.3 加权窗和可调窗函数设计线性相位FIR滤波器 5.2.4 窗函数法设计线性相位FIR滤波器举例 5.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器 5.4.1 线性相位FIR滤波器的优化设计 5.4.2 最大最小误差准则 5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较 5.6.1 利用MATLAB实现FIR DF窗函数法和频率取样法 5.6.2 利用MATLAB实现FIR滤波器优化设计和应用举例 5.7 第五章习题课1 5.8 第五章习题课2 5.9 第五章习题课3 6.1.1 IIR数字滤波器的直接型结构 6.1.2 IIR数字滤波器的级联和并联型结构 6.2 FIR数字滤波器的基本结构 6.3.1 量化误差 6.3.2 系数量化误差 6.3.3 乘积量化误差 6.4 利用MATLAB实现数字滤波器 7.1 为什么进行多速率信号处理 7.2 多速率信号处理的基本单元 7.3.1 抽取滤波器 7.3.2 内插滤波器 7.4.1 数字滤波器结构的多相分解1 7.4.2 数字滤波器结构的多相分解2 7.5 两通道滤波器组的基本概念 7.6 利用MATLAB实现多速率信号处理 8.1 短时Fourier变换 8.2 小波展开与小波变换 8.3.1 小波变换与多分辨分析1 8.3.2 小波变换与多分辨分析2 8.4 小波变换分解与重构算法 8.5 基于小波变换的信号处理 8.6 利用MATLAB实现信号的小波分析